KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology) resuelve problemas informáticos que tardarían miles de años en resolverse utilizando semiconductores.
<(De izquierda a derecha) Profesor Yang-Kyu Choi, candidato a doctorado Seong-Yun Yun, (arriba a la derecha) Profesor Sanghyeon Kim, Dr. Joon Pyo Kim>
Escrito por la Public Relation Office
En la era del big data y la inteligencia artificial, ha surgido un nuevo enfoque para resolver problemas de optimización combinatoria, que implican encontrar la solución más eficiente entre muchas opciones posibles y que, de otro modo, podrían tardar miles de años en calcularse. Un equipo de investigación de KAIST ha desarrollado hardware computacional que puede implementarse completamente utilizando procesos de silicio existentes, lo que permite su despliegue en líneas de fabricación actuales sin necesidad de instalaciones adicionales. Se espera que esto permita una toma de decisiones más rápida y precisa en diversas industrias, como la logística, las finanzas y el diseño de semiconductores.
KAIST (presidente Kwang-Hyung Lee) anunció el 6 de mayo que un equipo de investigación conjunto, liderado por el profesor Yang-Kyu Choi y el profesor Sanghyeon Kim de la Facultad de Ingeniería Eléctrica, ha implementado una máquina de Ising oscilatoria (una computadora especializada en la que múltiples elementos oscilantes interactúan para encontrar soluciones óptimas), un hardware de optimización especializado de última generación, utilizando únicamente procesos convencionales de semiconductores de silicio.
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KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology)
https://news.kaist.ac.kr/newsen/html/news/?mode=V&mng_no=61370&skey=category&sval=research&list_s_date=&list_e_date=&GotoPage=1
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