Predicción de la intensidad de los tifones a partir de las temperaturas de la superficie del océano
Un nuevo modelo probabilístico muestra cómo el cambio climático influye en la variabilidad de los tifones
Kioto, Japón — Cada año, en el Pacífico occidental, cuando el verano llega a su fin y se acerca septiembre, los tifones no tardan en aparecer. Los tifones son los fenómenos meteorológicos extremos que más impacto tienen en Japón y Asia Oriental, y, debido al cambio climático, los tifones de gran intensidad son cada vez más frecuentes. Para adaptar las infraestructuras críticas a estas tormentas de gran magnitud y proteger las zonas costeras, es esencial evaluar con precisión su impacto futuro.
Evaluar los riesgos de desastre de una temporada de tifones implica predecir cuantitativamente la intensidad y la frecuencia de las tormentas, basándose en gran medida en las características de los campos meteorológicos regionales y en la variabilidad natural inherente al sistema climático. Aunque las características variables de los tifones están relacionadas con las temperaturas de la superficie del mar (TSM), las evaluaciones probabilísticas que tienen en cuenta las TSM han sido insuficientes.
Esto motivó a un equipo de investigadores del Instituto de Investigación para la Prevención de Desastres de la Universidad de Kioto a analizar la intensidad de los tifones a través de los patrones espaciales de la temperatura superficial del mar (SST). Combinaron un modelo de océano en capa con el Modelo Climático Atmosférico Global desarrollado por el Instituto de Investigación Meteorológica de la Agencia Meteorológica de Japón, lo que dio lugar a una simulación única que representa con éxito las interacciones entre la atmósfera y el océano a escala global.
Utilizando esto, el equipo llevó a cabo experimentos de conjunto especializados en la evaluación de tifones, evaluando de forma probabilística la relación entre los patrones espaciales de la SST en el Pacífico y las características de intensidad de los tifones.
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Kyoto University (Japón)
https://www.kyoto-u.ac.jp/en/research-news/2026-05-14
Crédito foto: Únicamente referencial
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