Un método basado en inteligencia artificial reduce un 90% el tiempo para obtener resonancias magnéticas

El trabajo del Instituto de Neurociencias (CSIC-UMH) permitiría reducir de 40 minutos a menos de 10 el tiempo de la prueba diagnóstica, manteniendo un alto nivel de precisión.

España, 27 de Mayo de 2026

Dos investigadores del Instituto de Neurociencias (IN), centro mixto del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH), han desarrollado una nueva estrategia basada en inteligencia artificial y simulaciones computacionales que permite obtener información detallada del cerebro de forma más rápida a partir de resonancias magnéticas con menos datos de los habituales. El método, publicado en la revista Communications Medicine, consigue reducir hasta un 90% el tiempo necesario para ciertas resonancias avanzadas manteniendo un alto nivel de precisión, lo que abre la puerta a técnicas de diagnóstico por imagen (neuroimagen) más eficientes y accesibles en el entorno clínico.

Leer el artículo completo en:
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (España)
https://www.csic.es/es/actualidad-del-csic/un-metodo-basado-en-inteligencia-artificial-reduce-un-90-el-tiempo-para-obtener-resonancias-magneticas#:~:text=El%20trabajo,cl%C3%ADnico

Crédito foto:

Consejo Superior de Investigaciones Científicas (España)