Una forma más inteligente de detectar errores de software
Japón, 7 de mayo de 2026
Un equipo de investigación dirigido por miembros de la Universidad de Osaka contribuye al desarrollo de un nuevo método para identificar los cambios en el código que provocan errores de software
Escuela de Posgrado de Ciencias de la Información y Tecnología, Profesor Yoshiki Higo
Todos sabemos lo frustrantes que pueden resultar los errores de software. Pero localizar la línea de código exacta que ha provocado un error puede resultar aún más frustrante para los desarrolladores, sobre todo cuando se han realizado miles de modificaciones en el código a lo largo del tiempo.
La buena noticia es que los investigadores están trabajando en una solución. En un nuevo artículo publicado en IEEE Transactions on Software Engineering, un equipo colaborativo de la Universidad de Osaka, la Universidad de Kyushu y la Universidad de Victoria ha creado un nuevo método denominado Majority Voting SZZ (MV-SZZ) que ayuda a los desarrolladores a identificar con precisión el cambio exacto en el código que introdujo un error.
Leer el artículo completo en:
Research
The University of Osaka (Japón)
https://resou.osaka-u.ac.jp/en/research/20260508_2
Nota:
El artículo, “MV-SZZ: A Majority Voting-Based SZZ Method,” fue publicado en IEEE Transactions on Software Engineering en https://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TSE.2026.3688089
Crédito foto:
https://www.pexels.com/es-es/foto/terminal-ms-dos-retro-con-retroiluminacion-de-teclado-37657434/
Un equipo de investigación dirigido por miembros de la Universidad de Osaka contribuye al desarrollo de un nuevo método para identificar los cambios en el código que provocan errores de software
Escuela de Posgrado de Ciencias de la Información y Tecnología, Profesor Yoshiki Higo
Todos sabemos lo frustrantes que pueden resultar los errores de software. Pero localizar la línea de código exacta que ha provocado un error puede resultar aún más frustrante para los desarrolladores, sobre todo cuando se han realizado miles de modificaciones en el código a lo largo del tiempo.
La buena noticia es que los investigadores están trabajando en una solución. En un nuevo artículo publicado en IEEE Transactions on Software Engineering, un equipo colaborativo de la Universidad de Osaka, la Universidad de Kyushu y la Universidad de Victoria ha creado un nuevo método denominado Majority Voting SZZ (MV-SZZ) que ayuda a los desarrolladores a identificar con precisión el cambio exacto en el código que introdujo un error.
Leer el artículo completo en:
Research
The University of Osaka (Japón)
https://resou.osaka-u.ac.jp/en/research/20260508_2
Nota:
El artículo, “MV-SZZ: A Majority Voting-Based SZZ Method,” fue publicado en IEEE Transactions on Software Engineering en https://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TSE.2026.3688089
Crédito foto:
https://www.pexels.com/es-es/foto/terminal-ms-dos-retro-con-retroiluminacion-de-teclado-37657434/
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