El agua pesada ayuda a los pronósticos meteorológicos

A four-panel figure shows oval-shaped world maps arranged in a 2×2 grid, each overlaid with patches of blue, green, yellow and brown shading, with two horizontal color scales along the bottom.

Desde mediciones satelitales hasta datos meteorológicos. Los investigadores combinaron numerosas observaciones satelitales individuales recopiladas a lo largo de seis horas en una sola medición de alta calidad para cada región. Al descartar las áreas con muy pocos datos, crearon un conjunto de datos global confiable que pudo incorporarse directamente a su modelo de pronóstico meteorológico. ©2026 Yoshimura et al. CC-BY-ND

Los isótopos del agua atmosférica dejan huellas que pueden mejorar los modelos meteorológicos

Japón, 3 de septiembre de 2026

Los pronósticos meteorológicos se basan en una gran variedad de datos, entre ellos los de temperatura, humedad y viento. Por primera vez, un grupo de investigadores, entre los que se encuentran miembros de la Universidad de Tokio, ha demostrado que una mejora de los modelos meteorológicos —que se había teorizado desde hace tiempo— mediante la incorporación de datos sobre isótopos de agua en la atmósfera funciona de hecho. Demostraron que incorporar mediciones satelitales de isótopos de vapor de agua en los modelos meteorológicos mejora los pronósticos de las condiciones atmosféricas hasta por cinco días, lo que incluye mejores predicciones de lluvias intensas en muchas regiones.

Los isótopos son formas alternativas de átomos, en las que el número de neutrones difiere del que se encuentra en el átomo típico. Esto significa que los isótopos suelen ser más pesados que sus contrapartes atómicas y, en el caso del agua, dan lugar a lo que se conoce como agua pesada. Desde hace tiempo se sabe que el agua pesada existe en la atmósfera en formas tales como el agua con un isótopo pesado de hidrógeno o con un isótopo pesado de oxígeno. También se sabe que la forma en que estos se evaporan y se condensan es un poco diferente a la habitual.

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Institute of Industrial Science
The University of Tokyo (Japón)

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