Cómo predecir mejor los fenómenos meteorológicos que ocurren una vez en un milenio

Columnas de humo procedentes de incendios agravados por las temperaturas extremas en Moscú, Rusia, en 2010. En algunas zonas se registraron niveles de contaminación diez veces superiores a los normales en la capital. Imagen de la Agencia Espacial Europea/CC BY-SA 3.0 IGO

Investigadores de la Universidad de Chicago combinan la inteligencia artificial con la estadística y la física para estimar mejor las probabilidades de que se produzcan fenómenos meteorológicos excepcionales

Estados Unidos, 17 de agosto de 2026.

Escrito por Maureen Searcy

A pesar de que las predicciones meteorológicas diarias han mejorado, sigue siendo un reto pronosticar eventos que podrían ocurrir una vez cada mil años, como las olas de calor más letales.
Los modelos tradicionales basados en supercomputadoras pueden pronosticar estos eventos, pero requieren mucho tiempo y energía. Por su parte, los modelos de pronóstico más recientes, basados en inteligencia artificial, son eficaces para los pronósticos cotidianos, pero a menudo no logran predecir eventos atípicos que no estaban representados en sus datos de entrenamiento.
“Los modelos meteorológicos y climáticos basados en IA son uno de los grandes logros de la IA en la ciencia, pero no son mágicos: fallan ante los ‘cisnes grises’, los eventos más raros y extremos”, afirmó Pedram Hassanzadeh, profesor asociado de ciencias geofísicas de la Universidad de Chicago. “Los modelos detallados basados en la física pueden captar los fenómenos extremos, pero requieren cantidades prohibitivamente grandes de tiempo y energía”.
Un equipo internacional de investigadores de Estados Unidos y Francia, codirigido por miembros del Grupo de Teoría y Datos de Fenómenos Climáticos Extremos de Hassanzadeh, ha desarrollado un nuevo método híbrido, publicado en Physical Review Letters, para resolver el problema.

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The University of Chicago (Estados Unidos)
https://news.uchicago.edu/story/how-better-forecast-once-millennium-weather-events